适用于复杂地形环境的山火蔓延预测优化方法和装置

本发明公开了一种适用于复杂地形环境的山火蔓延预测优化方法和装置，属于山火预测技术领域，该方法包括：获取第一区域的历史环境数据集；采用聚类算法，按照可燃物种类将历史数据划分为多个环境数据组；采用每个环境数据组训练一个神经网络；在第一区域存在山火的情况下，获取第一区域的实时环境数据；确定实时环境数据所属的第一环境数据组；将实时环境数据输入至第一环境数据组对应的第一神经网络中，得到实时环境数据对应的实时修正系数；采用实时修正系数修正山火蔓延模型对实时环境数据的山火蔓延预测结果，得到修正后的山火蔓延预测结果。该方法能够在复杂地形环境下实现准确的山火蔓延预测。