脱硫预测数据预处理方法和装置、系统、存储介质

本发明公开一种脱硫预测数据预处理方法和装置、系统、存储介质，包括：实时采集脱硫过程中关键参数数据；对脱硫过程中关键参数数据进行数据清洗；根据数据清洗后的数据，得到脱硫预测模型训练所需要的特征；步骤S4、通过缺失值计数器、复用值计数器和异常状态器对所需要的特征进行异常监测，并结合3σ统计方法与知识经验进行数据异常检测；统计缺失值计数器和复用值计数器，当异常情况超过设定阈值时，将触发警告，并通过异常状态器标记异常类别；对异常检测后数据进行降噪和归一化处理，并将其转换为符合脱硫预测模型训练要求的标准格式。采用本发明的技术方案，解决现有脱硫控制系统中数据质量参差不齐、响应慢、预测精度低、适应性差问题。