一种基于多尺度二维时频多样性熵的特征提取方法

本发明公开了一种基于多尺度二维时频多样性熵的特征提取方法，属于机械故障诊断领域。包含以下步骤步骤1，获取不同工况的机械设备关键部件振动信号；步骤2，对振动信号进行多尺度粗粒化；步骤3，对粗粒化后的子序列进行时频分析；步骤4，将所得时频分布信息输入到二维多样性熵算法中，得到各个尺度的特征熵值向量；本发明通过提取振动信号多尺度粗粒化后的二维时频信息，可获得更高维度的丰富故障信息。