摘要
本发明适用于车载网络检测技术领域,提供了一种智能化汽车车载网络检测诊断方法及终端,包括以下步骤:对历史正常行为数据进行统计模型构建,建立正常统计数据基线;进行ECU行为模型构建,分析ECU和节点的交互模式数据,建立正常交互模型;从车载网络中采集多维度实时数据,所述多维度实时数据包括CAN总线消息、ECU状态信息和传感器数据;计算多维度实时数据与正常统计数据基线的偏离程度,计算多维度实时数据与正常交互模型的偏离程度,得到车载网络诊断结果。本发明能够精确描述车载网络的正常行为模式,通过采集多维度实时数据,全面覆盖车载网络的运行状态,能够有效识别复杂的异常行为,提高诊断精准度。
技术关键词
车载网络
智能化汽车
交互模型
检测诊断方法
状态转换概率
消息
滑动窗口方法
频率
节点
基线
动态更新
矩阵
模式
特征数据提取
终端
实时数据采集
特征提取单元
序列