风功率曲线异常检测方法、系统、设备、介质及程序产品

本公开属于风电机组运行监测技术领域，提供了一种风功率曲线异常检测方法、系统、设备、介质及程序产品，所述方法包括：生成由风功率曲线图像和异常类别文本描述组成的图像‑文本对；基于图像‑文本对，分别提取全局功率分布特征、图拓扑特征和文本语义特征；通过参数化融合机制，将全局功率分布特征、图拓扑特征和文本语义特征整合为视觉‑结构综合特征和语义‑结构综合特征；采用对比学习方法优化视觉‑结构综合特征和语义‑结构综合特征在特征空间中的对齐关系，构建协同优化模型，实现异常检测。本公开提供的方法，通过多模态信息的互补性提升了检测精度，为风电机组智能异常检测提供了高效、可靠的技术支持，具有实际应用价值。