一种基于深度学习的岩土工程地质灾害预测方法及系统

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一种基于深度学习的岩土工程地质灾害预测方法及系统
申请号:CN202510994708
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120894616A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于深度学习的岩土工程地质灾害预测方法及系统。该基于深度学习的岩土工程地质灾害预测方法及系统,包括,数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、深度学习模型模块和预测输出模块,所述数据采集模块采用遥感技术、地质勘探设备及传感器采集土壤性质、气象数据、地下水位、地形坡度多维数据。该基于深度学习的岩土工程地质灾害预测方法及系统,通过采用多源数据采集,以及数据预处理和特征提取模块的优化,确保了原始数据的准确性和可靠性,提升了模型训练的质量。特别,深度学习模型模块采用卷积神经网络结构以捕获地质数据中的空间特征,能够自动学习到更为复杂的模式,从而提高了预测的准确性。
技术关键词
地质灾害预测方法 地质灾害预测系统 岩土工程 特征提取模块 深度学习模型训练 卷积神经网络结构 数据采集模块 地质勘探设备 系统响应时间 多任务学习策略 系统稳定性分析 复杂度 数学模型 输出模块 遥感技术 性能测试工具 性能曲线图
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