摘要
本发明涉及人工智能技术领域,尤其是涉及一种网络故障根因自动诊断方法、装置及电子设备。S1:接收网络告警事件,并对所述网络告警事件提取提示词和终止词;S2:根据所述提示词触发预训练大模型进行分析,并根据所述终止词使预训练大模型停止分析,所述预训练大模型是根据网络领域通用知识大数据训练得到的;S3:获取所述预训练大模型分析结果,根据所述预训练大模型分析结果调用子函数并找到历史交互数据;S4:将子函数调用结果与所述历史交互数据发送至预训练大模型,使预训练大模型进一步分析得到分析结果;S5:重复步骤S3‑S4,直至大模型找到所述网络告警事件的网络故障根因。如此实现动态网络环境下网络故障根因的快速准确的诊断和定位。
技术关键词
自动诊断方法
自动诊断装置
动态网络环境
可读存储介质
大数据
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人工智能技术
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