摘要
本发明公开了一种轻量化的用于高速飞行器背景纹影成像中降低计算量的方法,属于高速飞行器空气扰动流场可视化领域。包括输入不含飞行器的背景图和含飞行器的背景纹影图;通过背景差分投影将二维图像压缩至一维信号,确定目标框;在归一化的目标框内利用训练好的轻量化神经网络对飞行方向的飞行器顶点坐标和朝向角进行预测;将预测的飞行器顶点坐标和朝向角线性映射至原始图像空间,得到飞行器原始顶点坐标和朝向角;基于飞行器原始顶点坐标和朝向角,通过线性分割确定待计算区域。本方法通过轻量化飞行目标定位、顶点‑朝向几何模型、画幅线性分割的核心思路动态锁定物理扰动敏感域,在保障激波形态完整性的前提下,极大降低计算负载和算力需求。
技术关键词
轻量化神经网络
背景纹影成像
高速飞行器
顶点
坐标
背景图
可读存储介质
流场可视化
飞行器模型
符号
方程
信号
指令
神经网络模型
计算机程序产品
处理器
图像压缩
线性