一种医学图像分割方法、装置、电子设备及存储介质

本发明提供一种医学图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，使用的目标图像分割模型中包括多个CNN网络层及多个独立的Transformer网络，各Transformer网络与CNN网络层一一对应，Transformer网络的特征图尺度与对应CNN网络层相同，训练过程中，使用各Transformer网络提取训练图像不同尺度的全局特征，输入至对应CNN网络层，使其在全局特征的引导下提取局部特征，避免CNN仅关注局部特征本身，提高CNN网络特征提取的准确性与完整性和目标图像分割的准确性。由于Transformer网络的特征图尺度与对应的CNN网络层相同，无需额外参数融合模块，大大降低资源开销。