基于计算机视觉的地震监控视频中强震信息自动提取方法

本发明提供了基于计算机视觉的地震监控视频中强震信息自动提取方法，包括：对地震监控中的视频帧进行角点检测得到视频帧上的角点；提取每个视频帧上的卷积特征；使用双线性插值算法对卷积特征进行采样，获得角点的初始化轨迹特征；使用Forward Window窗口对初始化轨迹特征进行处理得到地震的波形信息。本发明采用角点检测算法确定视频中的跟踪点；然后，结合卷积网络和transformer网络跟踪该点随着地震动在视频中的位移变化；接着，结合视频中的物体参照物的标定，建立像素‑物理空间映射函数，实现视频像素位移向真实地面运动加速度的物理量转化，并进一步完成地震烈度估计功能，为突破传统地震观测系统在空间覆盖方面的限制提供了一种新的技术手段。