摘要
本发明公开了一种风电机组传动链试验平台的载荷参数集构建方法及系统,涉及风电机组系统仿真测试技术领域。该方法包括步骤:根据风力参数指标划分风环境区,并根据仿真任务匹配对应的风环境区;基于风环境区和电网运行特点,考虑极端风况、机械故障及电气故障,构建多工况的运行场景;根据运行场景和风电机组传动链参数进行仿真,得到仿真数据;根据不同工况情况的实际要求,利用深度学习算法结合关键参数提取原则对仿真数据进行关键参数提取,得到最终的载荷参数集。本发明基于气候环境特点对现有风电机组载荷参数的提取标准进行改进,同时考虑电网侧和风电机械侧进行多工况的全面联合仿真,并对关键参数进行筛选和提取,从而实现风电机组传动链试验的适用性和合理性。
技术关键词
风电机组传动链
集构建方法
仿真数据
参数
深度学习算法
载荷
工况
平台
可读存储介质
风电机组系统
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