方面级多模态情感分析方法、系统、设备及介质

本申请属于智能情绪识别技术领域，公开一种方面级多模态情感分析方法、系统、设备及介质，所述方法包括：基于图像和文本，分别获取图像特征和文本特征，并通过池化操作选取方面词特征；通过图卷积神经网络分别对图像‑文本和图像‑方面词进行建模，得到图像‑文本交互特征和图像‑方面交互特征；以图像‑文本交互特征作为查询向量，图像‑方面交互特征作为键向量和值向量，并引入残差连接和归一化，得到交互特征并与方面词特征融合，基于融合特征进行情感分类。本申请从多模态特征提取、交互建模到融合优化，一系列操作层层递进，为情感分类提供全面、精准且优质的特征支持，最终有效提升方面级多模态情感分类的准确率与可靠性。