摘要
本发明涉及大数据处理与金融风控技术领域,具体涉及一种提升外部数据源有效性的优化系统及方法。一种提升外部数据源有效性的优化系统通过分类标识模块将外部数据源划分为特征类、验证类、证据类和模型分数据并打标;多维度评估模块针对不同类别配置评估指标体系,计算综合分数;动态优化与切换模块结合综合分数及成本参数筛选最优数据源,建立备选库并通过引流测试、周期性比对实现动态切换;自动化调度模块自动触发评估、测试及比对流程。本发明形成全流程闭环管理,解决了数据源质量波动监控难、评估滞后及切换低效问题,提升了信贷决策中数据支撑的可靠性与系统适应性。
技术关键词
子模块
有效性
分类规则
机器学习分类
综合评价指标
训练样本集
评估指标体系
分类档案
金融风控技术
标签
卷积神经网络模型
训练分类模型
数据
可视化界面
参数
分层
动态
标识