一种基于AI的生产数据深度挖掘方法与系统

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一种基于AI的生产数据深度挖掘方法与系统
申请号:CN202510996466
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120632439A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于AI的生产数据深度挖掘方法与系统,涉及生产数据深度挖掘技术领域,本发明方法包括产量预估分析、质量波动分析和设备故障分析,本发明首先通过产量预估分析采集历史产量数据,经分析得出生产数据与产量的相关性,筛选有效数据,结合当前有效数据及预设产量调控工艺参数,得到预设参数,其次通过质量波动分析挖掘历史质量数据,明确工艺参数与质量的相关性,生成重调控方案,优化参数以稳定质量,最后通过设备故障分析,分析历史故障数据,识别关联工艺参数及故障区间,监测设备参数标记潜在故障设备,调整参数实现安全调控,本发明适用于制造业,可提升效率、稳定质量、降低故障风险。
技术关键词
深度挖掘方法 参数 历史故障数据 设备故障分析 皮尔逊相关系数 数值 风险 因子 关联规则挖掘算法 贡献率 决策树算法 分析模块 挖掘系统 挖掘技术 监测设备 基础 标记 功率
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