基于大数据驱动的交通智能感知与风险预警方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于大数据驱动的交通智能感知与风险预警方法及系统
申请号:CN202510996666
申请日期:2025-07-18
公开号:CN120510719A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种基于大数据驱动的交通智能感知与风险预警方法及系统,涉及交通管理技术领域。方法包括:第一设备获取目标感知区域的任务需求,根据任务需求生成目标第二设备的协同作业策略,目标第二设备根将多模态感知数据上传到第一设备,第一设备根据多个目标第二设备上传的多模态感知数据,生成第一感知模型并下发至目标第二设备,目标第二设备获取协同作业设备发送的协同感知数据,并根据协同感知数据对第一感知模型进行区域特性自适应调整,以获得第二感知模型,目标第二设备根据第二感知模型,确定对应的子目标感知区域的交通风险预测结果。本申请旨在改善现有方法、感知局限性高以及风险预警不及时、不精准等问题。
技术关键词
风险预警方法 作业策略 作业设备 大数据 评价特征 风险预警系统 多模态 移动数据采集设备 交通控制单元 交通系统 空间结构特征 交通管理技术 子模块 复杂度
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号