摘要
本发明提供一种石英增强光声光谱检测系统环境气体干扰修正方法,可应用于光声光谱气体检测技术领域。该方法包括:分析各待测气体的振动‑平动弛豫时间与红外吸收峰强度;选择振动‑平动弛豫时间超过时间阈值且吸收峰强度大于强度阈值的待测气体作为比对气体;将比对气体的激光按照预设比例分为第一激光光束和第二激光光束;利用第一激光光束激发声波信号并由石英音叉检测,生成音叉电信号;将第二激光光束经多次反射吸收池增强吸收后,由光电探测器检测,生成光强电信号;建立以音叉电信号、光强电信号及环境气体成分向量为输入、待测气体浓度向量为输出的神经网络模型;通过训练完成的神经网络模型实时修正环境气体干扰下的待测气体浓度。
技术关键词
光声光谱检测系统
神经网络模型
干扰修正方法
卷积神经网络模块
电信号
激光
石英音叉
光束
吸收池
待测气体
光电探测器
光强
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