煤质多源数据异常检测方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及一种煤质多源数据异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，其中，方法包括：采集待检煤炭在当前工况下的多源数据，并利用多源数据构建对时数据集；从对时数据集中提取多模态特征，以得到多个异构特征；将多个异构特征进行特征融合，得到融合特征向量，并将融合特征向量输入至预先构建的深度异常检测模型中，以得到待检煤炭的煤质异常检测结果。由此，解决了相关技术中，人工取样检测耗时较长，效率低下，而单源在线检测技术易受煤种差异干扰，使得检测结果误差较大的技术问题。