一种人工智能机器视觉图像采集系统

本发明公开了一种人工智能机器视觉图像采集系统，包括：多模态感知层：集成自适应光学模组，抑制金属反光，捕获可见光至短波红外图像，并捕捉运动边缘；动态自适应层：采用光照补偿与运动补偿模块，动态调整相机参数及微位移补偿，反馈光照趋势，并向认知层输出运动向量，通过GAN生成对抗样本，结合物理引擎模拟虚拟缺陷，扩充训练数据；认知推理层：部署动态路由网络，按图像复杂度分配计算资源，优化特征提取效率；通过反事实分析减少数据偏差，生成热力图解释检测依据；协同决策层：边缘节点快速筛选样本，云端聚合数据训练全局模型，当模型置信度不足时，自动触发人工复核，复核结果同步优化训练集与因果推理模块，通过AR辅助提升标注效率。