摘要
本申请涉及一种基于多模态自适应风湿手套管控方法及系统。该方法包括:获取阻抗数据、热力学分布数据、关节运动数据和压力分布数据等多源数据集;根据该数据集分别进行炎症活性量化、关节功能评估和感染风险评估处理,得到炎症评分、功能指数和风险标识,并生成状态向量;基于状态向量和从历史数据库加载的历史状态向量序列进行病情阶段识别处理,得到识别结果,并根据识别结果,生成控制指令;基于控制指令进行热疗‑电刺激协同处理,根据状态向量生成压力目标值,进行压力调控处理,生成治疗日志。该方法通过综合分析多源数据,生成个性化的控制指令和压力调控策略,能够提供精准、个性化的治疗方案,改善风湿病患者的治疗体验和康复效果。
技术关键词
关节功能评估
数据
生成控制指令
优化卷积神经网络
生成压力
分类阈值
指数
比例积分控制器
生物阻抗传感器阵列
分类器
标识
日志
管控方法
风险
多模态
运动伪影
热疗
柔性压力传感器