环境风险预测方法和装置、电子设备及存储介质

本申请实施例提供了一种环境风险预测方法和装置、电子设备及存储介质，属于人工智能技术领域，适用于金融科技领域。该方法包括：获取预设目标区域的原始环境数据、样本环境数据、事故环境数据和历史理赔数据。根据事故环境数据的数据属性对事故环境数据划分得到事故环境子数据。对事故环境子数据进行特征融合，得到融合事故环境特征。基于历史理赔数据确定风险等级标签，并将事故环境数据的事故类型作为融合事故环境特征的事故类型标签。根据样本环境数据、融合事故环境特征、事故类型标签和风险等级标签进行训练，得到目标风险预测模型。基于目标风险预测模型对原始环境数据进行风险预测。本申请实施例能够提高环境风险预测的准确性。