一种学习场景下的视频数据实时分析方法

本发明涉及视频数据分析方法技术领域，具体地说，涉及一种学习场景下的视频数据实时分析方法。其包括视频输入模块、视觉分析模块、状态追踪模块、报告生成模块和可选干预模块，通过嵌入式设备捕获学生学习过程中的视频数据，经预处理后利用卷积神经网络提取面部关键点位置和形状，并输入多模态大模型进行深度分析。该模型融合图像与语音数据，通过自注意力机制精准识别学生表情、专注度及情绪变化，生成学生状态参数。状态追踪模块量化分析状态持续时间占比及变化频率，检测关键转换点并生成状态变化报告。本发明采用非侵入式设计，平衡隐私保护与监测精度，形成“监测‑分析‑干预‑反馈”闭环，为教师与家长提供了科学决策依据。