一种双空间联合扩散的通用图像恢复方法及系统

本申请提供一种双空间联合扩散的通用图像恢复方法及系统，用于解决现有图像恢复方法在不同退化模式情况下难以实现图像全面恢复的问题。方法步骤为：构建以退化图像为输入、真值图像为输出的双空间扩散模型DSDM；利用图像数据集对DSDM模型进行训练；通过训练后的模型对采集的退化图像进行恢复；DSDM模型包括MU‑Net网络和融合细化网络FRN，MU‑Net网络包括分别在像素空间和潜在空间执行扩散过程的第一和第二U‑net卷积神经网络，融合细化网络FRN用于融合两个U‑net卷积神经网络的输出，并输出恢复图像。本申请通过构建MU‑Net网络使退化图像在像素空间和潜在空间分别进行扩散，两组扩散结果经由融合细化网络FRN融合后输出的恢复图像质量高。