一种基于多参数融合的储能电站火灾预警方法及系统

本发明公开了一种基于多参数融合的储能电站火灾预警方法及系统，包括以下步骤：通过分布式传感器实时采集储能电站锂电池的温度、特征气体浓度、电芯膨胀力、电压波动及环境温湿度数据，对采集的参数进行清洗、去噪和标准化处理，通过环境温湿度补偿算法修正温度和气体浓度监测值，剔除因环境干扰导致的异常数据，将预处理后的数据输入预设的智能预警模块，模型基于随机森林算法，涉及消防安全技术领域。这种通过多参数融合与智能算法深度分析，结合环境补偿消除干扰，提升预警准确性，分级预警与联动响应实现全阶段精准处置，增强及时性，传感器冗余、多舱协同等机制保障可靠性，形成从监测到处置的闭环，有效降低火灾风险与损失。