摘要
本申请涉及幕墙形变监测技术领域,公开了一种基于大数据的铝单板幕墙形变监测方法。该方法包括:对形变原始数据进行环境因素分离,得到异常形变特征;输入形变模式识别网络,区分连接件松动、铝板变形和支撑位移;分析形变趋势,预测未来状态;评估安全性,判断是否超过阈值,得出风险等级。本申请可以实时采集幕墙形变数据,有效分离环境因素影响,准确识别异常形变类型,科学预测形变发展趋势,并建立完整的安全风险评估体系,从而实现对铝单板幕墙形变状态的精准监测、分类、预测和预警,提高幕墙系统的安全性和可靠性。
技术关键词
形变监测方法
铝单板幕墙
模式识别
Softmax函数
大数据
铝板
风险
融合特征
幕墙系统
时间戳对齐方法
时间序列预测模型
网络
形变监测技术
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矩阵乘法运算
建立预测模型
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