摘要
本发明公开了一种AI卫星星座构建方法及系统,涉及卫星通信与运行领域,包括,采集卫星多源干扰感知数据,通过Transformer提取多模态干扰特征,将多模态干扰特征输入预训练的深度强化学习模型,结合北斗卫星当前任务状态动态生成抗干扰指令集;根据抗干扰指令集优化星座通信参数,基于优化后的星座通信参数构建卫星星座,并通过最优控制指令集对卫星星座资源进行自主优化配置。本发明提升了卫星星座的能源效率和通信质量,延长卫星在轨寿命,为L4无人驾驶汽车、低空无人机、无人驾驶船舶以及其他在轨卫星等场景及其行业提供天机算力支持。
技术关键词
干扰特征
深度强化学习模型
卫星设备
多模态
动态
参数
电源纹波系数
指令
容错机制
特征提取模块
无人驾驶船舶
拉丁超立方采样
故障概率模型
数据采集模块
低空无人机
无人驾驶汽车
热力图
功率值
组网协议