一种AI卫星星座构建方法及系统

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一种AI卫星星座构建方法及系统
申请号:CN202510998547
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120710570A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种AI卫星星座构建方法及系统,涉及卫星通信与运行领域,包括,采集卫星多源干扰感知数据,通过Transformer提取多模态干扰特征,将多模态干扰特征输入预训练的深度强化学习模型,结合北斗卫星当前任务状态动态生成抗干扰指令集;根据抗干扰指令集优化星座通信参数,基于优化后的星座通信参数构建卫星星座,并通过最优控制指令集对卫星星座资源进行自主优化配置。本发明提升了卫星星座的能源效率和通信质量,延长卫星在轨寿命,为L4无人驾驶汽车、低空无人机、无人驾驶船舶以及其他在轨卫星等场景及其行业提供天机算力支持。
技术关键词
干扰特征 深度强化学习模型 卫星设备 多模态 动态 参数 电源纹波系数 指令 容错机制 特征提取模块 无人驾驶船舶 拉丁超立方采样 故障概率模型 数据采集模块 低空无人机 无人驾驶汽车 热力图 功率值 组网协议
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