一种基于特征提取和多尺度目标检测的车辆检测方法

本发明涉及车辆目标检测技术领域，公开了一种基于特征提取和多尺度目标检测的车辆检测方法，建立模型并进行数据预处理。该基于特征提取和多尺度目标检测的车辆检测方法，通过MSCDSC特征提取模块：有效应对了特征提取中的多尺度融合、计算效率、特征权重调节和非线性表示等难题，提高了模型在复杂任务上的性能，增强了特征提取的全面性、适应性和计算效率，使其适用于广泛的图像处理和其他深度学习任务；通过MSDH多任务检测模块：融合特征金字塔网络的多尺度处理特性，适用于目标检测、姿态估计等多样化的多任务学习场景，通过共享特征与分叉设计，实现了分类、回归和关键点预测的一体化处理，既保证了模型的效率，又确保了预测的准确性。