摘要
本发明涉及设备控制技术领域,尤其涉及一种工业自动设备数字可视化控制方法及系统。该方法包括以下步骤:获取多源异构传感数据,并进行动态标签解析与信号解耦,得到多源预处理数据集;根据多源预处理数据集进行多层次语义关联增强,得到动态语义关联网络;基于动态语义关联网络进行特征向量加权回归,得到多模态统一特征向量;利用多模态统一特征向量进行设备多维动态行为映射,得到工业流程多维动态模型;获取实时多源异构传感数据,并识别设备多维异常离群指标;对设备多维异常离群指标进行自适应参数重构,得到设备控制指令序列,并下发至对应的设备控制单元。本发明有助于优化工业自动设备的响应速度和控制效率。
技术关键词
工业自动设备
可视化控制方法
语义关联网络
语义实体
融合多任务
数据
设备控制单元
机械臂末端执行器
动态物理量
设备控制指令
多模态
可视化控制系统
异构
标签
传感
识别设备
指标