基于Syntalos的多模态数据高精度时间同步采集系统与方法

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基于Syntalos的多模态数据高精度时间同步采集系统与方法
申请号:CN202510999033
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120508185B
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于Syntalos的多模态数据高精度时间同步采集系统与方法,涉及时间同步技术领域,该系统包括目标确定模块、时间划分模块、索引建立模块、状态评估模块以及时间同步模块;其技术要点为:通过主钟设备向从钟设备发送时间同步报文,并提取时间粒度,划分时间分区,对每个时间分区建立对应的时间分区索引,通过同步拓扑网络输出预测索引表;基于预测索引表确定多模态数据的初始时间分区,引入机器学习模型,搭建规则引擎,分析影响程度,预测下一个发生偏差的时间分区,并标记一次时间偏差事件,并在Syntalos同步界面对检测到的时间偏差事件同步处理;本发明提高了时间同步效率,降低时间同步错误。
技术关键词
高精度时间同步 时间同步报文 分区 拓扑网络 采集系统 机器学习模型 节点 索引表 偏差 多模态 数据 延迟参数 生成同步信号 时间同步技术 矩阵 标记 通信链路
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