摘要
本发明公开了基于Syntalos的多模态数据高精度时间同步采集系统与方法,涉及时间同步技术领域,该系统包括目标确定模块、时间划分模块、索引建立模块、状态评估模块以及时间同步模块;其技术要点为:通过主钟设备向从钟设备发送时间同步报文,并提取时间粒度,划分时间分区,对每个时间分区建立对应的时间分区索引,通过同步拓扑网络输出预测索引表;基于预测索引表确定多模态数据的初始时间分区,引入机器学习模型,搭建规则引擎,分析影响程度,预测下一个发生偏差的时间分区,并标记一次时间偏差事件,并在Syntalos同步界面对检测到的时间偏差事件同步处理;本发明提高了时间同步效率,降低时间同步错误。
技术关键词
高精度时间同步
时间同步报文
分区
拓扑网络
采集系统
机器学习模型
节点
索引表
偏差
多模态
数据
延迟参数
生成同步信号
时间同步技术
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标记
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