一种简历匹配方法、装置、电子设备及存储介质

本申请涉及文本数据处理技术领域，尤其涉及一种简历匹配方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取职位描述文本；对职位描述文本进行结构解析，得到承载技能、经验或资格条件的子语句；使用命名实体识别模型，从子语句中提取技能关键词、经验关键词和资格关键词；使用词向量模型对技能关键词、经验关键词和资格关键词进行语义扩展，得到关键词列表；基于关键词列表生成职位标签。本申请通过对职位描述文本结构化解析和使用命名实体识别模型，可以精确提取关键能力要求，配合语义扩展技术显著提升关键词覆盖率和匹配精度，显著提升了简历匹配过程的自动化程度和智能化水平，避免了传统依赖人工维护标签库的局限性。