一种毛竹林刚竹毒蛾危害遥感检测的尺度参数优化方法

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一种毛竹林刚竹毒蛾危害遥感检测的尺度参数优化方法
申请号:CN202510999097
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120894622A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种毛竹林刚竹毒蛾危害遥感检测的尺度参数优化方法,包括:(1)通过高斯光谱响应函数将高光谱数据重采样至多源卫星传感器光谱尺度,采用变异系数分析量化不同光谱尺度下光谱指数对虫害的响应稳定性,筛选响应敏感且稳定性高的光谱指数;(2)基于不同空间分辨率的遥感影像,利用机器学习算法结合递归特征消除技术提取毛竹林及虫害特征,通过精度评价确定最优空间分辨率;(3)构建虫害时间序列集,通过动态度分析和危害转移矩阵解析虫害等级转换路径,确定适宜监测周期;(4)综合步骤(1)‑(3)输出的光谱尺度、空间分辨率及时间周期参数,生成刚竹毒蛾危害遥感检测的优化尺度组合。
技术关键词
参数优化方法 指数 分辨率 机器学习算法 消除技术 建立检测模型 参数优化系统 随机森林 灰度共生矩阵 消除算法 消除方法 纹理特征 周期 精度 传感器 影像 存储器 效应 处理器
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