摘要
本发明公开了基于人工智能的企业级舞弊行为自动识别平台及方法,涉及企业舞弊数据处理技术领域。该基于人工智能的企业级舞弊行为自动识别平台及方法,包括以下步骤:S1,获取企业舞弊数据,并对企业舞弊数据进行预处理;S2,构建角色行为图,评估行为实体间的风险联系紧密度,基于评估结果更新角色行为图并构建潜在舞弊边集合;S3,识别每条潜在舞弊边所属路径,分析行为与资金变量对路径风险的因果贡献,标记路径因果字段节点并定义路径因果证据链;S4,量化各字段在路径因果结构中的解释强度,识别主导责任字段,构建责任链条并输出结构化归因结果。解决了现有技术中舞弊识别结果不可解释并缺乏证据链条与责任溯源的问题。
技术关键词
自动识别方法
归因
企业级
节点
字段
数据
强度
资金
风险
保留结构信息
标记
链条
有向图结构
双曲正切函数
归一化算法
闭环
输出模块
序列
缩放方法
系统为您推荐了相关专利信息
时序特征
亲和力
蛋白质特征提取
药物
深度卷积神经网络
合规性
样本
非暂态计算机可读存储介质
异构
编码器
混合预测模型
面向输电线路
时序预测方法
跨模态
拓扑图
知识图谱构建方法
节点
金融交易平台
知识图谱推理
数据处理模块