摘要
本申请公开了一种天然气水合物产能预测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取气井样本在目标时间之前的目标参数,将目标参数输入至输入模块;通过数据处理模块对所有目标参数进行矩阵化,进而合并得到输入矩阵;将输入矩阵输入自注意力机制模块,利用多头自注意力机制处理得到目标时间的预测产能;基于预测产能和目标时间的实际产能,利用目标函数构建预测误差对产能预测模型进行优化调整;利用优化调整后的产能预测模型对目标气井进行天然气水合物产能预测。本申请通过自注意力机制,结合时域的参数数据进行模型优化调整,能够提升天然气水合物产能预测的准确性和可靠性。本申请可以广泛应用于数据处理技术领域。
技术关键词
矩阵
注意力机制
参数
数据处理模块
产能预测方法
输入模块
天然气
预测误差
储层孔隙度
储层渗透率
表达式
动态
卡尔曼滤波方法
电子设备
压裂液
裂缝
模型训练模块
可读存储介质
饱和度