基于深度强化学习的边缘计算服务器信息处理系统

本发明涉及边缘计算技术领域，具体为基于深度强化学习的边缘计算服务器信息处理系统，系统包括节点响应识别模块、干扰节点筛除模块、节点适配选择模块、节点状态聚合模块、干扰避让调控模块。本发明中，通过提取任务调配速率、带宽比例与节点能耗表现构建任务行为类别群组，结合轨迹变化与响应同步信息实现任务动态特征识别与精细分类，筛除路径中异常分布节点提升节点筛选精度与路径纯净性，依据资源需求上限与节点状态建立匹配机制优化任务分配与资源使用，聚合节点状态序列识别轨迹重合区域增强资源波动趋势感知能力，调整路径间隔与缓存堆积周期的耦合关系实现路径重构与任务负载均衡。