摘要
本发明公开了一种电池健康状态和剩余寿命联合确定方法、电子设备及介质,涉及电池管理技术领域。该方法包括:获取当前时刻的电池运行参数;构建基于物理模型和数据驱动模型的混合模型,并通过自适应门控机制控制混合模型基于电池运行参数确定当前电池健康状态;物理模型在等效电路模型的基础上引入热模型实现,数据驱动模型在神经网络模型的基础上引入轻量级神经网络实现;通过寿命预测模型和优化算法,基于当前电池健康状态确定当前电池剩余寿命,寿命预测模型基于退化曲线外推和多步滚动预测中的至少一个实现,优化算法基于贝叶斯优化或强化学习实现。该方案可以提高电池健康状态和剩余寿命确定的准确性。
技术关键词
电池健康状态
寿命预测模型
数据驱动模型
轻量级神经网络
计算资源受限
电化学阻抗谱
神经网络模型
参数
等效电路模型
联合概率建模
内阻
物理
算法
电池管理技术
双电层电容
电子设备
机制
处理器