摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的污水治理方法,涉及污水处理技术领域,通过多维度数据采集、深度数据分析、模型构建与优化以及数字孪生技术的应用,实现污水治理的高效、精准和动态优化。该方法能够精准识别污水成分和治理需求,制定个性化治理方案,利用强化学习算法动态调整治理参数,适应污水成分和流量的变化,降低治理成本并提高治理效果。同时,引入数字孪生技术构建虚拟仿真模型,实现污水处理过程的可视化和智能化调控,提高管理效率和决策科学性。
技术关键词
污水治理方法
数字孪生技术
大数据分析算法
数据处理中心
设备运行参数
强化学习算法
在线水质监测仪
仿真模型
调控策略
优化运行参数
聚类分析算法
膜过滤系统
实时监测数据
电化学传感器
污水处理工艺
设备运行状态
生化需氧量