一种基于AI模型的输电线路可视化多维监测系统

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一种基于AI模型的输电线路可视化多维监测系统
申请号:CN202510999289
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120879940A
公开日期:2025-10-31
类型:发明专利
摘要
本发明涉及输电线路监测技术领域,尤其涉及一种基于AI模型的输电线路可视化多维监测系统,包括图像采集模块、边缘计算模块、深度学习分析模块、智能诊断模块和时序关联分析模块。图像采集模块通过可见光摄像机、红外热成像仪和无人机获取多光谱数据;边缘计算模块采用FPGA芯片实现数据预处理;深度学习分析模块包含特征融合、异常检测和三维重建子模块,分别用于提取多尺度特征、识别设备缺陷和构建数字孪生体;智能诊断模块整合知识图谱提供决策支持;时序关联分析模块结合LSTM‑GRU模型实现状态预测。本发明通过多源数据融合和智能分析,解决了传统监测中存在的盲区多、识别精度低等问题,实现了输电线路的全天候、智能化监测与运维。
技术关键词
输电线路可视化 多维监测 深度学习分析 子模块 时序关联分析 图像采集模块 红外热成像仪 可见光摄像机 诊断模块 知识图谱数据库 原始图像数据 数字孪生体 无人机巡检设备 关联气象数据 无人机巡检路径 深度强化学习模型 时空关联规则 双流神经网络 输电设备 连续监测数据
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沪ICP备2023015588号