摘要
本发明涉及输电线路监测技术领域,尤其涉及一种基于AI模型的输电线路可视化多维监测系统,包括图像采集模块、边缘计算模块、深度学习分析模块、智能诊断模块和时序关联分析模块。图像采集模块通过可见光摄像机、红外热成像仪和无人机获取多光谱数据;边缘计算模块采用FPGA芯片实现数据预处理;深度学习分析模块包含特征融合、异常检测和三维重建子模块,分别用于提取多尺度特征、识别设备缺陷和构建数字孪生体;智能诊断模块整合知识图谱提供决策支持;时序关联分析模块结合LSTM‑GRU模型实现状态预测。本发明通过多源数据融合和智能分析,解决了传统监测中存在的盲区多、识别精度低等问题,实现了输电线路的全天候、智能化监测与运维。
技术关键词
输电线路可视化
多维监测
深度学习分析
子模块
时序关联分析
图像采集模块
红外热成像仪
可见光摄像机
诊断模块
知识图谱数据库
原始图像数据
数字孪生体
无人机巡检设备
关联气象数据
无人机巡检路径
深度强化学习模型
时空关联规则
双流神经网络
输电设备
连续监测数据