一种基于比价模型的票据贴现智能决策方法

本发明公开了一种基于比价模型的票据贴现智能决策方法，涉及金融领域，包括：步骤一：部署智能优化的轻量级爬虫，从多源抓取票据文本消息，经深度微调的BERT模型解析提取关键语义标签，映射为结构化数据；步骤二：构建多维度风险指标体系，经PCA降维，利用DPC和决策树算法划分风险区间，明确票据风险状况；步骤三：依据不同风险区间，分别采用低风险的线性回归增强模型、中风险的随机森林集成模型、高风险的LSTM‑注意力模型，输出推荐利率及影响因素权重；步骤四：运用双循环动态阈值自校准机制，结合宏观指标调整帕累托搜索最优阈值，进行风险收益动态平衡。