一种基于深地钻探数据的金矿预测方法

本发明公开了一种基于深地钻探数据的金矿预测方法，涉及矿产资源勘探领域。解决传统方法依赖人工经验、忽略多源地质要素空间耦合关系及缺乏三维概率表达导致的预测精度不足问题。采用所述耦合强度系数对各关键成矿因子进行权重分配计算，通过加权融合算法将多个成矿因子的数值进行综合处理，得到综合成矿指数分布图层；基于所述三维成矿指数场的数值分布特征，采用贝叶斯网络算法建立成矿概率预测模型，若某空间位置的成矿指数高于临界值，则计算该位置的金矿赋存概率数值；通过三维建模算法将所述金矿赋存概率数值转换为空间坐标系下的概率分布体，采用体绘制技术对概率分布体进行渲染处理，得到金矿赋存概率的三维可视化模型。