一种内窥镜图像的异常病变区域检测方法

本发明公开了一种内窥镜图像的异常病变区域检测方法，包括以下步骤：收集宫腔镜图像数据；数据预处理，对原始内窥镜图像进行动态去噪、增强这些预处理操作；数据增强与合成，构建“基础变换+深度生成”双阶段体系增强合成的数据增强技术扩充数据集；特征提取，构建层级化特征金字塔网络，融合多尺度语义信息；少样本检测策略，基于原型网络改进，构建动态记忆原型库；病变区域可视化标记，利用DBSCAN算法进行聚类，再依据簇内密度，自适应调整标记框大小并显示置信度，从而实现精准的可视化标记。本发明通过数据预处理、增强合成、特征提取、少样本检测及智能提示的系统化方案，解决数据不均衡难题，提升高风险病变的检出率。