一种基于人工智能的油藏数值模拟历史拟合方法

本发明公开了一种基于人工智能的油藏数值模拟历史拟合方法，涉及油藏模拟技术领域，包括以下步骤：构建渗透率演化预测模型；构建历史拟合适应度评估模块；构建系统协同偏差量化模块；构建模型参数向量闭环修正模块。本发明通过将AI模型与油藏物理模型深度融合，构建自适应闭环修正系统，使模型能够主动适应油藏状态变化，既能实时微调提升预测精度，又能在系统偏差较大时进行战略性校正，实现了模型参数的智能优化和历史拟合精度的显著提升，增强了对复杂油藏开发的适应性和可靠性。