基于机器学习的智能充电控制方法及系统

本发明提供一种基于机器学习的智能充电控制方法及系统，首先划分电池当前充电过程的阶段区间并获取阶段区间标识，接着基于标识采集电池在当前阶段区间内的实时状态序列，包含电压、电流、温度及电池健康状态子序列，将实时状态序列输入机器学习模型，输出包含各参数趋势分量的状态趋势向量，根据状态趋势向量和阶段区间标识生成动态控制参数集，发送至充电执行模块实施充电动作，并在充电期间采集实时反馈状态序列作为下一阶段区间划分的输入数据，重复步骤直至充电完成，从而实现了充电参数的动态调整，提高了充电效率、安全性和电池寿命。