摘要
本发明公开了一种分布式光伏用户电力行为监测方法及系统,方法包括:获取分布式光伏用户侧的多源时序数据;基于多源时序数据,自监督时序模型通过多通道时序数据退化策略,生成异常特征样本;同时,电力行为特征提取模型从多源时序数据中提取电力行为特征,获取电力行为特征样本;将异常特征样本和电力行为特征样本采用跨层特征融合策略进行加权融合,获取融合特征;将融合特征用于基于不同任务优化监督学习模型参数,应用优化好的监督学习模型进行监测。本发明更准确地刻画光伏用户的用电特性与发电行为,及时识别潜在异常运行状态。
技术关键词
分布式光伏
多源时序数据
电力
监测方法
优化监督学习
样本
融合特征
特征提取模型
注意力机制
监督学习模型
跨层特征
检测损失
融合策略
编码器
时间片
短时傅里叶变换
多通道