基于机器视觉的边坡锚杆钻孔平台施工质量智能检测系统

本申请涉及机器视觉技术领域，公开了一种基于机器视觉的边坡锚杆钻孔平台施工质量智能检测系统。该方法包括：采集模块获取多角度带时空标记的原始图像；校正模块进行预处理得到标准化图像；提取模块构建钻孔平台三维模型；监测模块应用改进型自适应卡尔曼滤波算法检测轨迹偏差；计算模块评估钻孔质量；分析模块综合分析生成质量等级与预警信息。本申请构建了一种基于机器视觉的边坡锚杆钻孔平台施工质量智能检测方法，实现施工过程的实时监测、动态分析和质量预警，克服传统人工检测的主观性和滞后性，提高锚杆钻孔施工质量的检测精度和效率。