跨尺度时空配准与对齐的方法

本申请公开了一种跨尺度时空配准与对齐的方法，涉及数据处理技术领域，所述方法包括：对获取的多模态数据进行预处理，生成特征向量和知识要素；基于特征向量及其对应的知识要素，进行时间更新特性和空间位置特性的分析，确定多模态数据的数据类型；根据数据类型，于数据类型与对齐配准策略的关联关系中筛选，确定多模态数据对应的目标策略；基于目标策略，融合特征向量及其对应的知识要素，并将融合后的数据时空配准对齐，生成目标结果；基于评估指标和目标结果，结合学习算法，生成目标参数，以优化对齐和配准的相关参数。本申请通过定义时间和空间联合配准的新范式，解决了多源数据融合效果不佳的问题，提高了多源数据融合的精度。