边缘计算中面向内容和服务缓存联合优化的任务卸载方法

本发明公开了一种边缘计算中面向内容和服务缓存联合优化的任务卸载方法，包括以下步骤：步骤1、根据边缘计算中云服务器、边缘服务器、用户设备的三层架构，将内容和服务的传输时间及能耗、服务任务的计算时间及能耗建立数学模型；步骤2、根据步骤1的数学模型建立混合整数非线性规划的联合优化问题；步骤3、求解步骤2中混合整数非线性规划的联合优化问题。本发明通过逐次凸近似的方法将原本难解的混合整数非线性规划问题近似转换为容易求解的凸优化问题，解决了边缘计算中内容与服务缓存决策和任务卸载的决策难以求解的问题，减少了边缘计算系统中的通信时间和能耗消耗，最大化边缘服务器的效用值。