摘要
本发明提供一种面向问答大模型的多智能体系统初始化方法及装置,涉及面向问答的大语言模型多智能体系统技术领域。该方法包括:采用预先构建的问答规划智能体将用户问答查询任务拆解成多个子任务,生成每个子任务对应的智能体,通过格式化智能体进行标准化处理,获得子任务对应的标准化后的智能体,通过观察智能体进行评估,获得反馈信息,基于多轮迭代生成候选智能体集合;采用预训练文本编码器进行编码,生成每个智能体的语义表示和任务表示;计算任务相关性和智能体多样性,构建多目标优化问题;采用非支配排序算法获得帕累托最优前沿的团队集合,通过选择智能体选择出最优智能体团队集合。采用本发明可提升多智能体系统的协作效率。
技术关键词
初始化方法
团队
文本编码器
排序算法
计算机可读取存储介质
多智能体系统
语义
格式化
初始化装置
计算机可读指令
规划
处理器
存储器
特征值
轮子