基于贝叶斯概率预测的通信流量关联关系判定方法及装置

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基于贝叶斯概率预测的通信流量关联关系判定方法及装置
申请号:CN202511000178
申请日期:2025-07-21
公开号:CN120512310B
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于贝叶斯概率预测的通信流量关联关系判定方法及装置,属于网络安全领域,包括步骤:在通信流量关联关系判定过程中,建立以概率收敛为导向的柔性推理机制;以为概率收敛为导向的柔性推理机制具体包括:基于贝叶斯推理,将每一轮关联度作为对通信关系存在性的一次观测,并通过对观测值的持续累积与后验更新,动态判断是否已具备足够置信度得出结论,实现提前终止判断过程。本发明不仅为匿名网络下的通信关系识别提供了一种高效、稳定、可控的解决方案,也为网络空间安全监管、威胁情报获取和通信溯源分析等应用场景提供了新的理论工具与技术支撑,具有重要的工程应用价值和推广前景。
技术关键词
判定方法 推理机制 度函数 后验概率 置信度阈值 通信节点 累积分布函数 贝叶斯模型 计算机设备 关系建模 安全监管 判定装置 柔性 决策 低阈值 前轮 计算方法 周期 存储器
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