摘要
本发明提供一种煤岩破裂损伤模式分类方法和系统,包括:对采集的声发射信号进行预处理并对各种信号参数数据标注损伤类别;将各种信号参数数据和标注数据输入并训练整体煤岩破裂损伤模式分类模型,模型包括自适应多样性小波核模块、CWT‑based convolution特征提取层、BiLSTM特征融合层、分类层;自适应多样性小波核模块,提取各种信号参数数据的时域特征、频域特征和CWT特征,并自适应调整小波核参数,生成多样化的小波核集合输入CWT‑based convolution特征提取层,包括并行计算的全局分支和局部分支,分别进行全局特征和局部特征的提取;将全局特征和局部特征通过BiLSTM特征融合层进行特征融合;将融合特征输入分类层,对煤岩破裂损伤模式进行分类。本发明可以对煤岩破裂损伤模式进行分类。
技术关键词
模式分类模型
模式分类方法
融合特征
卷积特征
煤岩
信号
分支
损伤类别
时域特征
参数
分段
声发射传感器
池化特征
重构误差
多尺度
全局平均池化
频域特征
数据
模式分类系统
系统为您推荐了相关专利信息
遥感图像分割方法
图像分割模型
遥感图像数据
注意力
全局特征提取
生物医学图像分割
肌理特征
多尺度特征提取
生成多尺度
基准位
图像生成模型
标签文本
图像生成方法
样本
微调方法
局部细节特征
追踪方法
无迹卡尔曼滤波
高层语义特征
上下文特征