摘要
本发明涉及电池管理技术领域,公开了一种叉车电池充电方法及装置,该方法包括采集包含振动数据在内的叉车电池实时多维度物理状态数据;根据数据在预设模型库中动态重构出与当前工况匹配的多物理场耦合模型;基于模型进行预测性多目标寻优,以确定兼顾充电时间、能量损耗、健康衰减与热风险的最优充电均衡策略;根据策略执行充电并实时比对物理响应与模型预测的偏差,对模型参数进行在线自校正。该系统包括状态采集模块、模型重构模块、策略寻优模块以及充电控制与校正模块。本发明通过构建能自我演化的数字孪生模型并进行闭环反馈校正,使充电策略能主动适应由振动、温度等因素造成的工况变化,实现了对叉车电池更安全、高效的充电管理。
技术关键词
叉车电池
充电方法
均衡策略
数字孪生模型
物理
参数估计算法
模型库
卡尔曼滤波算法
数据
偏差
重构模块
车载通信模块
工况
校正模块
电池管理技术
智能优化算法
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