一种面向无人任务的模型保护方法及装置

本发明涉及人工智能技术领域，具体提供了一种面向无人任务的模型保护方法及装置，包括：获取待部署深度学习模型的关键信息；基于所述待部署深度学习模型的关键信息对所述待部署深度学习模型进行模型保护；其中，所述关键信息包括下述中的至少一种：权重信息、算子信息。本发明提供的技术方案，能够解决无人设备上深度学习模型的安全保护问题，防止模型被非法窃取或遭受逆向工程攻击。